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TítuloTipo de proyectoÁmbitoDuraciónMiembrosInvestigador/a PrincipalFondosMás info
Estadística espacio-temporal para la resolución de problemas en salud pública y teledetecciónTransferenciaInternacional01/09/2021 - 01/09/202512Mujer133 100.00 €
Modelos Bayesianos escalables para la estimación de riesgos espacio-temporales en grandes volúmenes de datosTransferenciaInternacional01/01/2021 - 01/01/20235Hombre10 000.00 €
Análisis estadísticos para valorar el sistema de selección de solicitudes en las medidas M04.01. M06.01 y M19.02 del Programa de Desarrollo Rural de Navarra 2014-2020.TransferenciaInternacional27/05/2020 - 27/05/20212Mujer4 132.23 €
Análisis estadísticos para valorar el sistema de selección de solicitudes en las medidas M04.01. M06.01 y M19.02 del Programa de Desarrollo Rural de Navarra 2014-2020.TransferenciaInternacional27/05/2020 - 27/05/20212Mujer4 132.23 €
Introducción al Software Estadístico R para el análisis de datos en Ciencias de la SaludTransferenciaInternacional15/04/2019 - 17/05/20191Mujer388.44 €
Modelos de componentes compartidas para la predicción de la incidencia de cáncer a partir de la mortalidadTransferenciaInternacional01/01/2019 - 01/01/20225Mujer10 000.00 €
Análisis contrafactuales de la evaluación del 2019 del Programa de Desarrollo Rural de NavarraTransferenciaInternacional18/11/2018 - 02/12/20192Mujer5 200.00 €
Análisis contrafactuales de la evaluación del 2019 del Programa de Desarrollo Rural de NavarraTransferenciaInternacional18/11/2018 - 02/12/20192Mujer5 200.00 €
Nuevos retos en la modelización espacio-temporal con aplicaciones en salud, violencia de género y teledetecciónTransferenciaInternacional01/01/2018 - 01/10/202114Mujer121 000.00 €
Modelización Estadística Conjunta de Datos Satelitales y de Datos de Campo para la Estimación de Tendencias Espacio-Temporales (MEDET): Aplicaciones al Control de Cosechas mediante la Estimación delTransferenciaInternacional01/06/2017 - 01/01/20186Mujer16 611.56 €
Modelización Estadística Conjunta de Datos Satelitales y de Datos de Campo para la Estimación de Tendencias Espacio-Temporales (MEDET): Aplicaciones al Control de Cosechas mediante la EstimaTransferenciaInternacional14/10/2016 - 01/01/20176Mujer14 196.00 €
Representación cartográfica de enfermedades y su aplicación al estudio de patrones espacio-temporales de incidencia y mortalidad por cáncerTransferenciaInternacional01/01/2015 - 01/01/20198Mujer71 148.00 €
Desigualdades sociales en salud: estudio de la evolución temporal del patrón geográfico de mortalidad e incidencia en áreas pequeñas.TransferenciaInternacional15/10/2014 - 01/01/20186Mujer26 902.70 €
Contribuciones a la modelización espacio-temporal con aplicaciones en epidemiología, climatología, paleoecología y sistemas de navegación global de satélitesTransferenciaInternacional01/01/2012 - 01/01/20168Mujer108 900.00 €

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Presentamos el estudio de indicadores de género y emprendimiento en I+D+i.

El estudio de indicadores tiene como objetivo definir nuevos indicadores específicos de género que permitan conocer las desigualdades entre hombres y mujeres a nivel nacional dentro del ámbito del emprendimiento. Es el primer estudio de ámbito nacional que se realiza con datos corporativos de un amplio conjunto de universidades, lo que supone un gran reto, ya que no existe un estándar para recoger, almacenar y gestionar los datos resultantes de la actividad investigadora. Este estudio no es una encuesta ampliada, es un análisis en profundidad de los datos completos de un conjunto de Universidades Españolas, que son significativas a nivel nacional.

Este proyecto es necesario por varios motivos:

  • La situación de género en el ámbito de emprendimiento en I+D+i nunca se ha estudiado en detalle.
  • La desigualdad se manifiesta de tantas formas que a veces los estudios tradicionales no son capaces de detectar problemas fundamentales.
  • Es necesario abandonar los tradicionales estudios cuantitativos para abordar una valoración cualitativa del papel de la mujer en I+D+i.

El proyecto se ha realizado con la participación voluntaria de los centros. Los datos inter-institucionales se han homogeneizado mediante acuerdos en la definición de los conceptos que se utilizan para el cálculo de las métricas, y se han estructurado y organizado para el cálculo de los indicadores aplicando técnicas de análisis masivo de la información.


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