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TítuloTipo de proyectoÁmbitoDuraciónMiembrosInvestigador/a PrincipalFondosMás info
Procesamiento profundo de series temporales: Diagnóstico de tumores en el sistema nervioso central a partir de estudios de perfusión de Imagen por resonancia MagneticaTransferenciaInternacional01/09/2021 - 01/09/20249Hombre52 393.00 €
Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al análisis y control de la enfermedad COVID-19TransferenciaInternacional14/11/2020 - 14/05/202232Hombre100 000.00 €
Detección de la enfermedad COVID19 y triaje de pacientes con inteligencia artificial aprendiendo de radiografías de tóraxTransferenciaInternacional09/10/2020 - 10/10/202212Hombre150 000.00 €
SIBV - Sistema inteligente de vigilancia basado en biometríaTransferenciaInternacional01/01/2020 - 01/02/20233Hombre94 800.00 €
Análisis y modelado de series temporales con técnicas de Deep Learning. Aplicación en prevención de lesiones deportivas. (Rodilla-Profunda)TransferenciaInternacional01/01/2020 - 01/07/20227Hombre12 900.00 €
DESDE EL PROCESAMIENTO DE SERIES TEMPORALES EN BIGDATA HASTA EL MANTENIMIENTO INTELIGENTE DEL FERROCARRILTransferenciaInternacional30/12/2016 - 30/12/202012Hombre115 313.00 €
Minería de Datos en Cloud ComputingTransferenciaInternacional30/01/2014 - 17/07/201913Hombre166 697.50 €
UN ENFOQUE INTEGRAL BASADO EN COMPUTACION FLEXIBLE PARA EL ANALISIS Y MODELADO DE SERIES TEMPORALESTransferenciaInternacional01/01/2014 - 01/01/20189Hombre46 645.50 €
HUELLAS - LCA, environmental footprints and intelligent analysis for the rail infrastructure construction sectorTransferenciaInternacional01/10/2013 - 01/04/20189Hombre84 074.00 €
OPTIRAIL - Development of a Smart Framework based on Knowledge to Support Infrastructure Maintenance Decisiones in Railway CorridorsTransferenciaInternacional01/10/2012 - 01/10/201512Hombre318 200.00 €

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Presentamos el estudio de indicadores de género y emprendimiento en I+D+i.

El estudio de indicadores tiene como objetivo definir nuevos indicadores específicos de género que permitan conocer las desigualdades entre hombres y mujeres a nivel nacional dentro del ámbito del emprendimiento. Es el primer estudio de ámbito nacional que se realiza con datos corporativos de un amplio conjunto de universidades, lo que supone un gran reto, ya que no existe un estándar para recoger, almacenar y gestionar los datos resultantes de la actividad investigadora. Este estudio no es una encuesta ampliada, es un análisis en profundidad de los datos completos de un conjunto de Universidades Españolas, que son significativas a nivel nacional.

Este proyecto es necesario por varios motivos:

  • La situación de género en el ámbito de emprendimiento en I+D+i nunca se ha estudiado en detalle.
  • La desigualdad se manifiesta de tantas formas que a veces los estudios tradicionales no son capaces de detectar problemas fundamentales.
  • Es necesario abandonar los tradicionales estudios cuantitativos para abordar una valoración cualitativa del papel de la mujer en I+D+i.

El proyecto se ha realizado con la participación voluntaria de los centros. Los datos inter-institucionales se han homogeneizado mediante acuerdos en la definición de los conceptos que se utilizan para el cálculo de las métricas, y se han estructurado y organizado para el cálculo de los indicadores aplicando técnicas de análisis masivo de la información.


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