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TítuloTipo de proyectoÁmbitoDuraciónMiembrosInvestigador/a PrincipalFondosMás info
Aprendizaje automático y computación de altas prestaciones para la integración de bases de datos heterogéneas en bioinformática. Aplicación en medicina precisa y personalizadaTransferenciaInternacional01/09/2022 - 01/09/202510Hombre159 357.00 €
DESARROLLO DE MÉTODOS BASADOS EN TÉCNICAS ÓPTICAS Y DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA LA EVALUACIÓN Y CONTROL DE BIOMATERIALES BIOGENERADOS Y SINTÉTICOS CON APLICACIÓN EN MEDICINA REGENERATIVA Y RESTAURADORATransferenciaInternacional04/10/2021 - 01/07/202314Mujer45 700.00 €
Integración de fuentes heterogéneas de información biomédica utilizando computación de altas prestaciones. Aplicación en problemas complejos en medicina personalizada y de precisión.TransferenciaInternacional04/10/2021 - 01/07/202316Hombre197 700.00 €
Desarrollo de una plataforma inteligente que permita la integración de fuentes de información heterogénea (imágenes, genética y proteómica) para la caracterización y predicción de la virulencia y patogenicidad de pacientes con COVID-19TransferenciaInternacional09/09/2020 - 08/03/202217Hombre81 000.00 €
Desarrollo de una multi-plataforma integradora de bases de datos ómicas heterogéneas para el análisis de expresión diferencial de genes. Aplicación en el cáncer de páncreas ACRÓNIMO: MULTI-OMICASTransferenciaInternacional01/01/2020 - 01/07/20229Hombre15 200.00 €
Arquitecturas de cómpuyo y soluciones basadas en aprendizaje máquina avanzadas para problemas complejos en Bioinformática, Biotecnología y BiomedicinaTransferenciaInternacional01/01/2019 - 01/10/202216Hombre134 310.00 €
Desarrollo de Modelos Bioinformáticos Basados en el Perfil de Expresión Génica en Sangre Periférica Con Valor Diagnóstico en Adenocarcinoma de PáncreasTransferenciaInternacional01/01/2018 - 01/01/20215Hombre20 957.48 €
Desarrollo de un lit diagnóstico para cáncer de páncreas basado en la deección de biomarcadores en sueroTransferenciaInternacional01/01/2018 - 01/01/20205Hombre54 450.00 €
AVANCES EN ARQUITECTURAS DE COMPUTO PARA APRENDIZAJE AUTOMATICO UTILIZANDO FUENTES HETEROGENEAS: APLICACIONES EN SALUD Y BIENESTARTransferenciaInternacional01/01/2016 - 01/10/201922Hombre117 491.00 €
Sistemas de cómputo avanzados en aplicaciones del ámbito de biotecnología y bioinformáticaTransferenciaInternacional30/01/2014 - 17/02/201926Hombre212 990.66 €
Desarrollo de métodos de medida y aplicación de sistemas inteligentes para la predicción de propiedades fisicas de biomateriales nanoestructuradosTransferenciaInternacional30/01/2014 - 01/08/201814Mujer36 731.75 €
DESARROLLO DE SISTEMAS INTELIGENTES AVANZADOS EN PLATAFORMAS DE ALTAS PRESTACIONES. APLICACION EN PROBLEMAS BIOINFORMATICOS Y BIOMEDICOS. (DSIPA-BIO)TransferenciaInternacional01/01/2011 - 01/07/201420Hombre181 500.00 €

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Presentamos el estudio de indicadores de género y emprendimiento en I+D+i.

El estudio de indicadores tiene como objetivo definir nuevos indicadores específicos de género que permitan conocer las desigualdades entre hombres y mujeres a nivel nacional dentro del ámbito del emprendimiento. Es el primer estudio de ámbito nacional que se realiza con datos corporativos de un amplio conjunto de universidades, lo que supone un gran reto, ya que no existe un estándar para recoger, almacenar y gestionar los datos resultantes de la actividad investigadora. Este estudio no es una encuesta ampliada, es un análisis en profundidad de los datos completos de un conjunto de Universidades Españolas, que son significativas a nivel nacional.

Este proyecto es necesario por varios motivos:

  • La situación de género en el ámbito de emprendimiento en I+D+i nunca se ha estudiado en detalle.
  • La desigualdad se manifiesta de tantas formas que a veces los estudios tradicionales no son capaces de detectar problemas fundamentales.
  • Es necesario abandonar los tradicionales estudios cuantitativos para abordar una valoración cualitativa del papel de la mujer en I+D+i.

El proyecto se ha realizado con la participación voluntaria de los centros. Los datos inter-institucionales se han homogeneizado mediante acuerdos en la definición de los conceptos que se utilizan para el cálculo de las métricas, y se han estructurado y organizado para el cálculo de los indicadores aplicando técnicas de análisis masivo de la información.


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