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TítuloTipo de proyectoÁmbitoDuraciónMiembrosInvestigador/a PrincipalFondosMás info
Enfoque Machine Learning y Big Data Multi-Ómico:Medicina PersonalizadaTransferenciaInternacional01/01/2021 - 01/01/20245Hombre27 830.00 €
Explicabilidad de la Inteligencia Artificial para el Análisis Inteligente de Datos: Aplicaciones en Problemas de BioSalud y del Internet de las CosasTransferenciaInternacional01/01/2020 - 01/04/202312Hombre35 542.00 €
INTEGRATION OF OMICS AND ENVIRONMENTAL DATA TO DEVELOP ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED PREDICTIVE TOOLS FOR THE EARLY-LIFE PREVENTION OF ADULTHOOD OBESITY-RELATED CHRONIC DISEASESTransferenciaInternacional14/02/2018 - 31/05/20194Mujer39 000.00 €
SMART-DASCI: MODELOS DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL: TENDIENDO EL PUENTE ENTRE BIG DATA Y SMART DATATransferenciaInternacional01/01/2018 - 01/01/202137Hombre202 191.00 €
HERRAMIENTAS Y MODELOS DE CIENCIA DE DATOS UTILIZANDO INTELIGENCIA COMPUTACIONAL. BIG DATATransferenciaInternacional01/01/2015 - 01/01/201925Hombre150 282.00 €
REDUCCIÓN DE DATOS PARA MINERÍA DE DATOS CON TÉCNICAS DE SOFT COMPUTINGTransferenciaInternacional27/06/2013 - 01/04/201812Hombre206 588.30 €
APLICACION DE LAS TECNICAS DE SOFT COMPUTING EN MINERIA DE DATOS. NUEVAS APROXIMACIONESTransferenciaInternacional01/01/2012 - 01/01/201513Hombre101 882.00 €
NUEVOS RETOS EN EL USO DE TÉCNICAS DE SOFT COMPUTING EN MINERÍA DE DATOSTransferenciaInternacional15/03/2011 - 01/05/201620Hombre190 747.00 €
ESTANCIAS BREVES.ESTANCIA BREVE DE INVESTIGACIÓN.School of Computer Sciences, University of Nottingham.TransferenciaInternacional01/05/2010 - 01/06/20101Hombre1 592.00 €

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Presentamos el estudio de indicadores de género y emprendimiento en I+D+i.

El estudio de indicadores tiene como objetivo definir nuevos indicadores específicos de género que permitan conocer las desigualdades entre hombres y mujeres a nivel nacional dentro del ámbito del emprendimiento. Es el primer estudio de ámbito nacional que se realiza con datos corporativos de un amplio conjunto de universidades, lo que supone un gran reto, ya que no existe un estándar para recoger, almacenar y gestionar los datos resultantes de la actividad investigadora. Este estudio no es una encuesta ampliada, es un análisis en profundidad de los datos completos de un conjunto de Universidades Españolas, que son significativas a nivel nacional.

Este proyecto es necesario por varios motivos:

  • La situación de género en el ámbito de emprendimiento en I+D+i nunca se ha estudiado en detalle.
  • La desigualdad se manifiesta de tantas formas que a veces los estudios tradicionales no son capaces de detectar problemas fundamentales.
  • Es necesario abandonar los tradicionales estudios cuantitativos para abordar una valoración cualitativa del papel de la mujer en I+D+i.

El proyecto se ha realizado con la participación voluntaria de los centros. Los datos inter-institucionales se han homogeneizado mediante acuerdos en la definición de los conceptos que se utilizan para el cálculo de las métricas, y se han estructurado y organizado para el cálculo de los indicadores aplicando técnicas de análisis masivo de la información.


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