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TítuloTipo de proyectoÁmbitoDuraciónMiembrosInvestigador/a PrincipalFondosMás info
Estudio arqueo-arquitectónico del santuario de entrada (norte) en el Cerro de las CabezasTransferenciaInternacional01/06/2022 - 01/11/20221Hombre15 960.00 €
LA CULTURA ARQUITECTÓNICA EN LA ORETANIA SEPTENTRIONAL Y LA POTENCIAL INFLUENCIA PÚNICA: LOS OPPIDA DE EL CERRO DE LAS CABEZAS Y ALARCOS.UN ESTUDIO INTERDISCIPLINAR E INTEGRALTransferenciaInternacional01/09/2021 - 01/09/20241Hombre84 700.00 €
Docencia, Conservación y puesta en valor del Oppidum Ibérico del Cerro de las Cabezas (Valdepeñas-Ciudad Real)TransferenciaInternacional05/08/2021 - 01/01/20221Hombre6 000.00 €

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Presentamos el estudio de indicadores de género y emprendimiento en I+D+i.

El estudio de indicadores tiene como objetivo definir nuevos indicadores específicos de género que permitan conocer las desigualdades entre hombres y mujeres a nivel nacional dentro del ámbito del emprendimiento. Es el primer estudio de ámbito nacional que se realiza con datos corporativos de un amplio conjunto de universidades, lo que supone un gran reto, ya que no existe un estándar para recoger, almacenar y gestionar los datos resultantes de la actividad investigadora. Este estudio no es una encuesta ampliada, es un análisis en profundidad de los datos completos de un conjunto de Universidades Españolas, que son significativas a nivel nacional.

Este proyecto es necesario por varios motivos:

  • La situación de género en el ámbito de emprendimiento en I+D+i nunca se ha estudiado en detalle.
  • La desigualdad se manifiesta de tantas formas que a veces los estudios tradicionales no son capaces de detectar problemas fundamentales.
  • Es necesario abandonar los tradicionales estudios cuantitativos para abordar una valoración cualitativa del papel de la mujer en I+D+i.

El proyecto se ha realizado con la participación voluntaria de los centros. Los datos inter-institucionales se han homogeneizado mediante acuerdos en la definición de los conceptos que se utilizan para el cálculo de las métricas, y se han estructurado y organizado para el cálculo de los indicadores aplicando técnicas de análisis masivo de la información.


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